DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, telah merevolusikan permainan PC sejak pengenalannya pada tahun 2019. Teknologi inovatif ini meningkatkan prestasi dan meningkatkan panjang umur kad grafik RTX NVIDIA, terutamanya untuk pemain yang bermain tajuk yang menyokong DLSS. Memandangkan sistem telah berkembang melalui pelbagai kemas kini, adalah penting untuk memahami mekaniknya, variasi di seluruh generasi RTX NVIDIA, dan kepentingan keseluruhannya kepada komuniti permainan -walaupun anda tidak menggunakan GPU NVIDIA.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti permainan visual. Aspek "Super Sampling" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas. Kaedah ini membolehkan kualiti imej yang unggul tanpa prestasi yang biasanya dikaitkan dengan tetapan dalam permainan resolusi secara manual.

Di luar keupayaan awalnya, DLS kini merangkumi beberapa ciri canggih. Rekonstruksi Ray DLSS menggunakan AI untuk memperbaiki kualiti pencahayaan dan bayang -bayang, manakala penjanaan bingkai DLSS dan leverage generasi berbilang bingkai AI untuk memasukkan bingkai tambahan, dengan ketara meningkatkan FPS. Di samping itu, DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep) meningkatkan grafik melebihi keupayaan resolusi asli dengan menggunakan anti-aliasing AI-INI.

Resolusi Super, ciri DLSS yang paling diiktiraf, amat bermanfaat apabila digabungkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong, anda boleh mengaktifkan DLS melalui pelbagai mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Contohnya, dalam permainan seperti Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS bermakna permainan menjadikan 1440p, yang lebih mudah untuk mengendalikan pada kadar bingkai yang lebih tinggi, dan kemudian DLSS menaikkannya ke 4K. Pendekatan ini menghasilkan kadar bingkai yang lebih tinggi daripada yang boleh dicapai pada 4K asli, terima kasih kepada upscaling yang dibantu AI.

Adalah penting untuk diperhatikan bahawa rendering saraf DLSS berbeza dengan ketara daripada kaedah yang lebih lama seperti rendering checkerboard. DLSS boleh meningkatkan butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam teknik upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia mungkin memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara dalam DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan kemunculan siri RTX 50, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang merombak model AI untuk meningkatkan kualiti dan keupayaan. DLSS 3 dan 3.5 menggunakan rangkaian saraf konvensional (CNN) yang dilatih pada dataset yang luas kandungan permainan video. Walau bagaimanapun, peralihan DLSS 4 ke model pengubah yang lebih maju, atau TNN, mampu menganalisis dua kali lebih banyak parameter dan memahami adegan lebih mendalam. Model ini meningkatkan pengiktirafan corak jarak jauh, menjangkakan permainan masa depan lebih tepat, dan memproses unsur-unsur sistem DLSS dengan lebih berkesan.

Model TNN DLSS 4 meningkatkan pensampelan super dan pembinaan semula sinar, menghasilkan permainan yang lebih tajam dengan butiran yang lebih baik dan artifak yang dikurangkan seperti bayang -bayang yang menggelegak dan garis berkedip. Di samping itu, model baru memberi kuasa kepada DLSS Multi Frame Generation, yang boleh menghasilkan empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, kadar bingkai yang ketara. Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, Nvidia mengintegrasikan DLS dengan Nvidia Reflex 2.0, yang meminimumkan latensi untuk mengekalkan respons.

Walaupun DLSS 4 menawarkan kemajuan yang mengagumkan, ia bukan tanpa masalah yang berpotensi. Generasi bingkai kadang -kadang boleh membawa kepada hantu kecil di belakang objek bergerak, terutamanya pada tetapan yang lebih tinggi. NVIDIA menangani ini dengan membenarkan pengguna menyesuaikan tetapan penjanaan bingkai dan mengesyorkan penjajaran dengan kadar penyegaran monitor untuk mengelakkan masalah seperti skrin yang merobek.

Walaupun tanpa kad siri RTX 50, pemain boleh mendapat manfaat daripada peningkatan kualiti imej model Transformer baru melalui aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan mod prestasi ULTRA DLSS dan DLAA untuk permainan yang serasi.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah teknologi transformatif dalam permainan PC. Ia membolehkan pengguna dengan GPU NVIDIA yang lebih rendah atau berprestasi rendah untuk mengakses tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan jangka hayat GPU dengan membolehkan pengguna mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan melalui tetapan yang diselaraskan atau mod prestasi, menjadikannya ciri yang berharga untuk pemain yang sedar bajet.

DLSS telah menetapkan standard baru dalam permainan PC, mendorong pesaing seperti AMD dan Intel untuk membangunkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun strategi harga NVIDIA untuk GPU mungkin bertentangan, DLSS telah menurunkan penghalang prestasi-ke-harga untuk banyak senario permainan.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari FSR AMD dan Intel's XESS. Kualiti imej unggul DLSS 4 dan kemampuan generasi berbilang bingkai memberikan kelebihan yang signifikan. Walaupun teknologi AMD dan Intel menawarkan peningkatan dan penjanaan bingkai, kehebatan pembelajaran mesin Nvidia membawa kepada crisper, imej yang lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.

Perlu diingat bahawa DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti FSR yang lebih banyak diakses secara universal. Walaupun bilangan permainan yang disokong DLSS telah berkembang dengan ketara, ia tidak tersedia secara universal di semua tajuk.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS terus berkembang, menawarkan peningkatan yang mengagumkan kepada pengalaman permainan dan memperluaskan kehidupan GPU. Walaupun ia menghadapi persaingan dari AMD dan Intel, keupayaan AI yang maju dan penambahbaikan prestasi membezakannya. Seperti mana -mana teknologi permainan, penting untuk menimbang kos GPU dan ciri -cirinya terhadap permainan khusus yang anda mainkan untuk menentukan nilai terbaik untuk keperluan permainan anda.