O DLSS da Nvidia, ou super amostragem de aprendizado profundo, revolucionou os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Essa tecnologia inovadora aumenta significativamente o desempenho e aprimora a longevidade das placas gráficas RTX da NVIDIA, principalmente para jogadores que jogam títulos que suportam DLSs. À medida que o sistema evoluiu através de várias atualizações, é crucial entender sua mecânica, variações nas gerações RTX da NVIDIA e sua importância geral para a comunidade de jogos - mesmo que você não esteja usando uma GPU da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para melhorar o desempenho e a qualidade visual dos jogos. O aspecto "super amostragem" refere -se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Esse método permite a qualidade da imagem superior sem o desempenho do desempenho normalmente associado ao aumento da resolução manualmente das configurações do jogo.

Além de seus recursos iniciais, o DLSS agora abrange vários recursos avançados. A reconstrução de raios DLSS usa a IA para refinar a iluminação e a qualidade das sombras, enquanto a geração de quadros DLSS e a geração de quadros de vários quadros alavancam a IA para inserir quadros adicionais, aumentando significativamente o FPS. Além disso, o DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) aprimora os gráficos além dos recursos de resolução nativa, aplicando anti-aliasing aprimorado da AI.

A super resolução, o recurso DLSS mais reconhecido, é particularmente benéfico quando combinado com o rastreamento de raios. Nos jogos suportados, você pode ativar o DLSS através de vários modos, como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. Por exemplo, em um jogo como o Cyberpunk 2077, selecionar resolução 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, o que é mais fácil de manusear a taxas de quadros mais altas e, em seguida, o DLSS o aprimora para 4K. Essa abordagem gera taxas de quadros mais altas do que a alcançável em 4K nativo, graças ao upscaling assistido pela AI.

É importante observar que a renderização neural do DLSS difere significativamente de métodos mais antigos, como a renderização do quadro de xadrez. O DLSS pode aprimorar detalhes não visíveis na resolução nativa e preservar os detalhes perdidos em outras técnicas de upscaling. No entanto, pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido substancialmente mitigadas no DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com o advento da série RTX 50, a Nvidia introduziu o DLSS 4, que renovou o modelo de IA para melhorar significativamente a qualidade e as capacidades. Os DLSS 3 e 3.5 utilizaram uma rede neural convolucional (CNN) treinada em vastos conjuntos de dados de conteúdo de videogame. No entanto, o DLSS 4 transita para um modelo de transformador mais avançado, ou TNN, capaz de analisar o dobro de parâmetros e entender as cenas mais profundamente. Esse modelo melhora o reconhecimento de padrões de longo alcance, antecipa a jogabilidade futura com mais precisão e processa elementos do sistema DLSS com mais eficácia.

O modelo TNN do DLSS 4 aprimora a super amostragem e a reconstrução de raios, resultando em uma jogabilidade mais nítida com detalhes mais refinados e artefatos reduzidos, como sombras borbulhantes e linhas de tremeling. Além disso, o novo modelo capacita a geração multi -quadro DLSS, que pode gerar quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, aumentando significativamente as taxas de quadros. Para mitigar as preocupações com o atraso de entrada, a NVIDIA integra o DLSS ao NVIDIA Reflex 2.0, o que minimiza a latência para manter a capacidade de resposta.

Embora o DLSS 4 ofereça avanços impressionantes, não é sem problemas em potencial. Às vezes, a geração de quadros pode levar a pequenos fantasmas por trás de objetos em movimento, especialmente em configurações mais altas. A NVIDIA aborda isso, permitindo que os usuários ajustem as configurações de geração de quadros e recomendando o alinhamento com a taxa de atualização do monitor para evitar problemas como a ruptura da tela.

Mesmo sem um cartão da série 50 do RTX, os jogadores podem se beneficiar das melhorias da qualidade da imagem do novo modelo de transformador através do aplicativo NVIDIA, que também permite o modo de desempenho Ultra de desempenho do DLSS e o DLAA para jogos compatíveis.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia transformadora em jogos de PC. Ele permite que os usuários com GPUs NVIDIA de médio porte ou menor desempenho acessem configurações e resoluções de gráficos mais altos. Ele também estende a vida útil das GPUs, permitindo que os usuários mantenham taxas de quadros jogáveis ​​por meio de configurações ou modos de desempenho ajustados, tornando-o um recurso valioso para os jogadores preocupados com o orçamento.

O DLSS estabeleceu um novo padrão em jogos para PC, levando concorrentes como AMD e Intel a desenvolver suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e a Intel XE Super Sampling (XESS). Embora a estratégia de preços da NVIDIA para as GPUs possa ser controversa, o DLSS reduziu efetivamente a barreira de desempenho ao preço para muitos cenários de jogos.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência do FSR da AMD e do Xess da Intel. A qualidade superior da imagem e os recursos de geração de vários quadros do DLSS 4 oferecem uma vantagem significativa. Embora as tecnologias da AMD e da Intel ofereçam aumento da geração de quadros, a capacidade de aprendizado de máquina da NVIDIA leva a imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos.

Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente do FSR mais universalmente acessível. Embora o número de jogos apoiados por DLSS tenha crescido significativamente, ele não está universalmente disponível em todos os títulos.

Conclusão

O NVIDIA DLSS continua a evoluir, oferecendo aprimoramentos impressionantes para experiências de jogo e prolongando a vida das GPUs. Embora enfrente a concorrência da AMD e da Intel, seus recursos avançados de IA e melhorias de desempenho o diferenciam. Como em qualquer tecnologia de jogo, é essencial pesar o custo da GPU e seus recursos em relação aos jogos específicos que você joga para determinar o melhor valor para suas necessidades de jogos.