El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta tecnología innovadora aumenta significativamente el rendimiento y mejora la longevidad de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA, particularmente para los jugadores que juegan títulos que apoyan DLSS. A medida que el sistema ha evolucionado a través de múltiples actualizaciones, es crucial comprender su mecánica, variaciones en las generaciones RTX de NVIDIA y su importancia general para la comunidad de juegos, incluso si actualmente no está usando una GPU NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampleing, es una tecnología patentada diseñada para mejorar tanto el rendimiento como la calidad visual de los juegos. El aspecto del "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Este método permite una calidad de imagen superior sin el éxito de rendimiento típicamente asociado con la configuración de resolución en el juego de resolución manual.

Más allá de sus capacidades iniciales, DLSS ahora abarca varias características avanzadas. La reconstrucción de rayos DLSS utiliza IA para refinar la iluminación y la calidad de la sombra, mientras que la generación de cuadros de DLSS y la generación de marcos múltiples aprovechan la IA para insertar marcos adicionales, lo que aumenta significativamente los FPS. Además, la DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo) mejora los gráficos más allá de las capacidades de resolución nativa mediante la aplicación antialiasing impulsada por AI-AI.

La super resolución, la característica DLSS más reconocida, es particularmente beneficiosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos compatibles, puede habilitar DLSS a través de varios modos como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en un juego como Cyberpunk 2077, seleccionar la resolución 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego renderiza a 1440p, lo que es más fácil de manejar a velocidades de cuadro más altas, y luego DLSS lo eleva a 4K. Este enfoque produce velocidades de cuadro más altas que alcanzables en el nativo 4K, gracias a la compensación asistida por AI-AI.

Es importante tener en cuenta que la representación neural de DLSS difiere significativamente de los métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez. DLSS puede mejorar los detalles no visibles en la resolución nativa y preservar los detalles perdidos en otras técnicas de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas han sido mitigadas sustancialmente en DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con el advenimiento de la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que renovó el modelo AI para mejorar significativamente la calidad y las capacidades. DLSS 3 y 3.5 utilizaron una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en grandes conjuntos de datos de contenido de videojuegos. Sin embargo, DLSS 4 pasa a un modelo de transformador más avanzado, o TNN, capaz de analizar el doble de parámetros y la comprensión de las escenas más profundamente. Este modelo mejora el reconocimiento de patrones de largo alcance, anticipa el juego futuro con mayor precisión y procesa elementos del sistema DLSS de manera más efectiva.

El modelo TNN de DLSS 4 mejora el súper muestreo y la reconstrucción de rayos, lo que resulta en un juego más nítido con detalles más finos y artefactos reducidos como sombras burbujeantes y líneas parpadeantes. Además, el nuevo modelo empodera la generación de múltiples marcos DLSS, que puede generar cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, aumentando significativamente las tasas de cuadros. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra DLSS con NVIDIA Reflex 2.0, que minimiza la latencia para mantener la capacidad de respuesta.

Si bien DLSS 4 ofrece avances impresionantes, no está exento de posibles problemas. La generación de marcos a veces puede conducir a fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, especialmente en configuraciones más altas. NVIDIA aborda esto al permitir a los usuarios ajustar la configuración de la generación de cuadros y recomendar la alineación con la tasa de actualización del monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.

Incluso sin una tarjeta de la serie RTX 50, los jugadores pueden beneficiarse de las mejoras de calidad de imagen del nuevo modelo Transformer a través de la aplicación NVIDIA, que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA para juegos compatibles.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es una tecnología transformadora en los juegos de PC. Permite a los usuarios con GPU NVIDIA de rango medio o bajo rendimiento para acceder a la configuración y resoluciones de gráficos más altos. También extiende la vida útil de las GPU al permitir a los usuarios mantener velocidades de cuadro jugables a través de configuraciones ajustadas o modos de rendimiento, por lo que es una característica valiosa para los jugadores conscientes del presupuesto.

DLSS ha establecido un nuevo estándar en los juegos de PC, lo que lleva a los competidores como AMD e Intel a desarrollar sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (Xess). Si bien la estrategia de precios de NVIDIA para las GPU puede ser polémica, DLSS ha reducido efectivamente la barrera de rendimiento al precio para muchos escenarios de juegos.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de FSR de AMD e Xess de Intel. La calidad de imagen superior de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros le dan una ventaja significativa. Mientras que las tecnologías de AMD e Intel ofrecen generación de escala y marco, la destreza de aprendizaje automático de Nvidia conduce a imágenes más nítidas y más consistentes con menos artefactos.

Vale la pena señalar que DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de la FSR más accesible universalmente. Aunque el número de juegos respaldados por DLSS ha crecido significativamente, no está disponible universalmente en todos los títulos.

Conclusión

Nvidia DLSS continúa evolucionando, ofreciendo mejoras impresionantes a las experiencias de los juegos y extendiendo la vida de las GPU. Si bien enfrenta la competencia de AMD e Intel, sus capacidades avanzadas de IA y mejoras de rendimiento lo distinguen. Al igual que con cualquier tecnología de juego, es esencial sopesar el costo de la GPU y sus características contra los juegos específicos que juegas para determinar el mejor valor para tus necesidades de juego.