DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, революционизировала ПК игры с момента его введения в 2019 году. Эта инновационная технология значительно повышает производительность и повышает долговечность графических карт NVIDIA RTX, особенно для геймеров, играющих в DLS. По мере того, как система развивалась посредством нескольких обновлений, важно понимать ее механики, вариации в рамках RTX Nvidia и общее значение для игрового сообщества - даже если вы в настоящее время не используете графический процессор NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения как производительности, так и визуального качества игр. Аспект «Супер выборки» относится к его способности расширять игры для более высоких разрешений с использованием нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса. Этот метод обеспечивает превосходное качество изображения без удара производительности, обычно связанного с ручным увеличением настройки в игре вручную.

Помимо его первоначальных возможностей, DLSS теперь охватывает несколько расширенных функций. Реконструкция DLSS Ray использует AI для уточнения освещения и качества тени, в то время как генерация кадров DLSS и Multi Frame Generation Lagers AI для вставки дополнительных кадров, значительно повышая FPS. Кроме того, DLAA (глубокое обучение анти-алиатам) усиливает графику за пределами возможностей нативного разрешения за счет применения анти-алиатов AI-импрессии.

Супер разрешение, наиболее признанная функция DLSS, особенно полезно в сочетании с трассировкой лучей. В поддерживаемых играх вы можете включить DLSS через различные режимы, такие как Ultra Performance, производительность, сбалансированность и качество. Например, в такой игре, как Cyberpunk 2077, выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS означает, что игра рендерирует на уровне 1440p, с которой легче обрабатывать при более высокой частоте кадров, а затем DLSS повышает ее до 4K. Этот подход дает более высокую частоту кадров, чем достижимый в Native 4K, благодаря A-A-Assisted Apparing.

Важно отметить, что нейронное рендеринг DLSS значительно отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. DLSS может улучшить детали, не видимые при нативном разрешении, и сохранять детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были существенно смягчены в DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С появлением RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, который обновил модель ИИ для значительного повышения качества и возможностей. DLSS 3 и 3.5 использовали сверточную нейронную сеть (CNN), обученную обширным наборам данных содержимого видеоигр. Тем не менее, DLSS 4 переходит на более продвинутую модель трансформатора или TNN, способную анализировать вдвое больше параметров и более глубоко понимания сцен. Эта модель улучшает распознавание моделей на большие расстояния, более точно предвидит будущий игровой процесс и более эффективно обрабатывает элементы системы DLSS.

Модель TNN DLSS 4 усиливает супер выборку и реконструкцию лучей, что приводит к более четким игровым процессам с более тонкими деталями и уменьшенными артефактами, такими как пузырящие тени и мерцающие линии. Кроме того, новая модель дает DLSS Multi Frame Generation, которая может генерировать четыре искусственные рамки для каждого отдельного кадра, что значительно увеличивает частоту кадров. Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, NVIDIA интегрирует DLS с NVIDIA Reflex 2.0, что сводит к минимуму латентность для поддержания реагирования.

В то время как DLSS 4 предлагает впечатляющие достижения, это не без потенциальных проблем. Генерация кадров может иногда привести к незначительному призраку за движущимися объектами, особенно в более высоких условиях. NVIDIA решает это, позволяя пользователям регулировать настройки генерации кадров и рекомендовав согласование с частотой обновления монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.

Даже без карты RTX 50-й серии геймеры могут извлечь выгоду из улучшения качества изображения новой Transformer Model через приложение NVIDIA, которое также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA для совместимых игр.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS - это преобразующая технология в ПК. Это позволяет пользователям с графическими процессорами NVIDIA в среднем или более низком уровне для доступа к более высоким настройкам графики и разрешениям. Он также продлевает срок службы графических процессоров, позволяя пользователям поддерживать игровые кадры с помощью скорректированных настроек или режимов производительности, что делает его ценной функцией для геймеров, обладающих бюджетом.

DLSS установил новый стандарт в ПК -играх, побуждая конкурентов, таких как AMD и Intel для разработки своих собственных технологий масштабирования, Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel XE (XESS). В то время как стратегия ценообразования NVIDIA для графических процессоров может быть спорной, DLSS эффективно снизила барьер для эффективности для многих игровых сценариев.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны FSR AMD и XESS Intel. Высокое качество изображения DLSS 4 и возможности генерации многокамерных придают ему значительное преимущество. В то время как технологии AMD и Intel предлагают мастерство машинного обучения NVIDIA, мастерство NVIDIA в области машинного обучения приводит к более четким, более последовательным изображениям с меньшим количеством артефактов.

Стоит отметить, что DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчика игр, в отличие от более универсально доступного FSR. Хотя количество игр, поддерживаемых DLSS, значительно выросло, оно не повсеместно доступно во всех названиях.

Заключение

NVIDIA DLSS продолжает развиваться, предлагая впечатляющие улучшения игрового опыта и продливая жизнь графических процессоров. В то время как он сталкивается с конкуренцией со стороны AMD и Intel, его расширенные возможности ИИ и улучшения производительности отличают его. Как и в случае с любой игровой технологией, важно взвесить стоимость графического процессора и ее функции против конкретных игр, которые вы играете, чтобы определить наилучшую ценность для ваших игровых потребностей.