Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie innovante augmente considérablement les performances et améliore la longévité des cartes graphiques RTX de NVIDIA, en particulier pour les joueurs jouant des titres qui prennent en charge les DLS. Comme le système a évolué à travers plusieurs mises à jour, il est crucial de comprendre sa mécanique, ses variations entre les générations RTX de NVIDIA et son importance globale pour la communauté des jeux - même si vous n'utilisez pas actuellement un GPU NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour améliorer à la fois les performances et la qualité visuelle des jeux. L'aspect "super échantillonnage" fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des jeux à des résolutions plus élevées en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cette méthode permet une qualité d'image supérieure sans que les performances touchent généralement associées à l'augmentation manuelle des paramètres de résolution en jeu.

Au-delà de ses capacités initiales, DLSS englobe désormais plusieurs fonctionnalités avancées. La reconstruction du rayon DLSS utilise l'IA pour affiner l'éclairage et la qualité de l'ombre, tandis que la génération de trame DLSS et l'effet de levier de génération multi-cadres pour insérer des cadres supplémentaires, augmentant considérablement les FP. De plus, la DLAA (anti-aliasing d'apprentissage en profondeur) améliore les graphiques au-delà des capacités de résolution native en appliquant une anti-aliasing améliorée par l'IA.

La super résolution, la caractéristique DLSS la plus reconnue, est particulièrement bénéfique lorsqu'elle est combinée avec le traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez activer DLSS via divers modes comme Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans un jeu comme Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce qui est plus facile à gérer à des fréquences d'images plus élevées, puis DLSS le monte à 4k. Cette approche donne des taux d'images plus élevés que réalisables chez Native 4K, grâce à la mise à l'échelle assistée par l'IA.

Il est important de noter que le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des méthodes plus anciennes comme le rendu à damier. Les DLS peuvent améliorer les détails non visibles à la résolution native et préserver les détails perdus dans d'autres techniques de mise à l'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts tels que des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été substantiellement atténuées dans DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec l'avènement de la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui a réorganisé le modèle d'IA pour améliorer considérablement la qualité et les capacités. DLSS 3 et 3,5 ont utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur de vastes ensembles de données de contenu de jeux vidéo. Cependant, DLSS 4 passe à un modèle de transformateur plus avancé, ou TNN, capable d'analyser plus profondément les scènes deux fois plus de paramètres et de comprendre. Ce modèle améliore la reconnaissance des modèles à longue portée, prévoit plus efficacement le gameplay futur et traite plus efficacement les éléments du système DLSS.

Le modèle TNN de DLSS 4 améliore le super échantillonnage et la reconstruction des rayons, résultant en un gameplay plus net avec des détails plus fins et des artefacts réduits comme les ombres bouillonnantes et les lignes de scintillement. De plus, le nouveau modèle habilite la génération Multi-Frame DLSS, qui peut générer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre DLSS à NVIDIA Reflex 2.0, ce qui minimise la latence pour maintenir la réactivité.

Bien que DLSS 4 offre des progrès impressionnants, ce n'est pas sans problèmes potentiels. La génération de cadre peut parfois conduire à des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier à des paramètres plus élevés. NVIDIA aborde cela en permettant aux utilisateurs d'ajuster les paramètres de génération de trame et de recommander un alignement avec le taux de rafraîchissement du moniteur pour éviter les problèmes tels que la déchirure d'écran.

Même sans une carte de série RTX 50, les joueurs peuvent bénéficier des améliorations de la qualité d'image du nouveau transformateur via l'application NVIDIA, qui permet également le mode DLSS Ultra Performance et DLAA pour les jeux compatibles.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est une technologie transformatrice dans les jeux PC. Il permet aux utilisateurs avec des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance d'accéder à des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie des GPU en permettant aux utilisateurs de maintenir les fréquences d'images jouables via des paramètres ajustés ou des modes de performance, ce qui en fait une fonctionnalité précieuse pour les joueurs soucieux du budget.

DLSS a établi une nouvelle norme dans les jeux PC, ce qui a incité des concurrents comme AMD et Intel pour développer leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel Xe Super Sampling (Xess). Bien que la stratégie de tarification de NVIDIA pour les GPU puisse être controversée, DLSS a effectivement réduit la barrière des performances à prix pour de nombreux scénarios de jeu.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de Nvidia fait face à la concurrence du FSR d'AMD et de Xess d'Intel. La qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trames lui donnent un avantage important. Alors que les technologies d'AMD et Intel offrent une augmentation et une génération de cadre, les prouesses d'apprentissage automatique de Nvidia mènent à des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts.

Il convient de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs de jeux, contrairement au FSR plus universellement accessible. Bien que le nombre de jeux soutenus par DLSS ait augmenté de manière significative, il n'est pas universellement disponible dans tous les titres.

Conclusion

NVIDIA DLSS continue d'évoluer, offrant des améliorations impressionnantes aux expériences de jeu et prolongeant la vie des GPU. Bien qu'il fasse face à la concurrence d'AMD et Intel, ses capacités d'IA avancées et ses améliorations de performances le distinguent. Comme pour toute technologie de jeu, il est essentiel de peser le coût du GPU et ses fonctionnalités par rapport aux jeux spécifiques que vous jouez pour déterminer la meilleure valeur pour vos besoins de jeu.