NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이래 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다.이 혁신적인 기술은 성능을 크게 높이고 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드, 특히 DLSS를 지원하는 타이틀을 연주하는 게이머의 수명을 향상시킵니다. 시스템이 여러 업데이트를 통해 발전함에 따라 현재 NVIDIA GPU를 사용하지 않는 경우에도 메커니즘, NVIDIA의 RTX 세대의 변형 및 게임 커뮤니티에 대한 전반적인 중요성을 이해하는 것이 중요합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임의 성능과 시각적 품질을 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"측면은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 게임을 더 높은 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 이 방법을 사용하면 일반적으로 게임 내 설정 해상도를 수동으로 증가시키는 성능 히트없이 우수한 이미지 품질을 허용합니다.

DLSS는 초기 기능을 넘어서 몇 가지 고급 기능을 포함합니다. DLSS Ray Reconstruction은 AI를 사용하여 조명 및 그림자 품질을 개선하는 반면, DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성 레버리지 AI는 추가 프레임을 삽입하여 FPS를 크게 향상시킵니다. 또한, DLAA (딥 러닝 방지)는 AI-Impreved Anti-Aliasing을 적용하여 기본 해상도 기능을 넘어 그래픽을 향상시킵니다.

가장 잘 알려진 DLSS 기능인 Super Resolution은 광선 추적과 결합 할 때 특히 유익합니다. 지원되는 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 다양한 모드를 통해 DLS를 활성화 할 수 있습니다. 예를 들어, CyberPunk 2077과 같은 게임에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되어 더 높은 프레임 속도로 처리하기가 더 쉽고 DLSS를 4K로 업 스케일합니다. 이 접근법은 AI-ASSISTED 업 스케일링 덕분에 4K에서 달성 할 수있는 것보다 더 높은 프레임 속도를 산출합니다.

DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 이전 방법과 크게 다릅니다. DLSS는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 향상시키고 다른 업 스케일링 기술에서 손실 된 세부 사항을 보존 할 수 있습니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 도입 할 수 있지만 DLSS 4에서는 실질적으로 완화되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈의 출현으로 Nvidia는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델을 개선하여 품질과 기능을 크게 향상 시켰습니다. DLSS 3 및 3.5는 비디오 게임 컨텐츠의 방대한 데이터 세트에 대해 교육을받은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. 그러나 DLSS 4는 더 많은 매개 변수를 분석하고 장면을 더 깊이 이해할 수있는보다 고급 변압기 모델 또는 TNN으로 전이합니다. 이 모델은 장거리 패턴 인식을 향상시키고 미래의 게임 플레이를보다 정확하게 예상하며 DLSS 시스템의 요소를보다 효과적으로 처리합니다.

DLSS 4의 TNN 모델은 슈퍼 샘플링 및 광선 재구성을 향상시켜 미세한 세부 사항으로 더 날카로운 게임 플레이와 버블 링 그림자 및 깜박 거리는 라인과 같은 아티팩트가 줄어 듭니다. 또한 새로운 모델은 DLSS 멀티 프레임 생성에 힘을 실어주는 모든 단일 렌더링 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도가 크게 증가 할 수 있습니다. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 DLSS를 NVIDIA Reflex 2.0과 통합하여 응답을 유지하기위한 대기 시간을 최소화합니다.

DLSS 4는 인상적인 발전을 제공하지만 잠재적 인 문제가 없습니다. 프레임 생성은 때때로 움직이는 물체 뒤에, 특히 높은 설정에서 작은 고스트로 이어질 수 있습니다. NVIDIA는 사용자가 프레임 생성 설정을 조정하고 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도와 정렬을 권장함으로써이를 해결합니다.

RTX 50 시리즈 카드가 없어도 게이머는 NVIDIA 앱을 통해 새로운 Transformer 모델의 이미지 품질 개선으로부터 혜택을받을 수 있으며,이를 통해 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA는 호환 게임 용으로도 가능합니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임의 혁신적인 기술입니다. 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU를 가진 사용자는 더 높은 그래픽 설정 및 해상도에 액세스 할 수 있습니다. 또한 사용자가 조정 된 설정 또는 성능 모드를 통해 플레이 가능한 프레임 속도를 유지할 수 있도록하여 GPU의 수명을 연장하여 예산에 민감한 게이머에게 귀중한 기능이됩니다.

DLSS는 PC 게임에서 새로운 표준을 설정하여 AMD 및 Intel과 같은 경쟁 업체가 자체 업 스케일링 기술, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE 슈퍼 샘플링 (XESS)을 개발하도록 촉구했습니다. NVIDIA의 GPU에 대한 가격 전략은 논쟁의 여지가있을 수 있지만 DLSS는 많은 게임 시나리오의 성능 대비 장벽을 효과적으로 줄였습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

Nvidia의 DLSS는 AMD의 FSR 및 Intel 's Xess와의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 상당한 우위를 제공합니다. AMD와 Intel의 기술은 업 스케일링 및 프레임 세대를 제공하지만 Nvidia의 기계 학습 능력은 아티팩트가 적은 더 선명하고 일관된 이미지로 이어집니다.

DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 보편적으로 액세스 할 수있는 FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요하다는 점은 주목할 가치가 있습니다. DLSS 지원 게임의 수가 크게 증가했지만 모든 타이틀에서 보편적으로 사용할 수있는 것은 아닙니다.

결론

NVIDIA DLSS는 계속 발전하여 게임 경험을 인상적으로 향상시키고 GPU의 수명을 확장합니다. AMD와 Intel과의 경쟁에 직면하지만 고급 AI 기능과 성능 향상으로 인해이를 구별됩니다. 모든 게임 기술과 마찬가지로 GPU의 비용과 그 기능을 게임 요구에 가장 적합한 가치를 결정하기 위해 GPU 비용과 기능을 평가하는 것이 필수적입니다.