Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, ha rivoluzionato i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. Questa tecnologia innovativa aumenta significativamente le prestazioni e migliora la longevità delle schede grafiche RTX di NVIDIA, in particolare per i giocatori che giocano i titoli che supportano DLSS. Poiché il sistema si è evoluto attraverso più aggiornamenti, è fondamentale comprendere i suoi meccanici, le variazioni nelle generazioni di RTX di NVIDIA e la sua importanza generale per la comunità di gioco, anche se attualmente non si utilizza una GPU NVIDIA.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per migliorare sia le prestazioni che la qualità visiva dei giochi. L'aspetto del "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Questo metodo consente una qualità dell'immagine superiore senza le prestazioni colpite tipicamente associate all'aumento delle impostazioni di gioco della risoluzione manualmente.

Oltre alle sue capacità iniziali, DLSS ora comprende diverse funzionalità avanzate. La ricostruzione Ray DLSS utilizza AI per perfezionare l'illuminazione e la qualità dell'ombra, mentre la generazione di frame DLSS e la generazione di più frame sfruttano AI per inserire frame aggiuntivi, aumentando significativamente gli FP. Inoltre, DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) migliora la grafica oltre le capacità di risoluzione nativa applicando l'anti-aliasing A-migliorato.

La super risoluzione, la caratteristica DLSS più riconosciuta, è particolarmente vantaggiosa se combinata con la traccia di raggi. Nei giochi supportati, è possibile abilitare DLSS attraverso varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Ad esempio, in un gioco come Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS significa che il gioco rende a 1440p, che è più facile da gestire a velocità di fotogrammi più elevate, e quindi DLSS lo aumenta a 4K. Questo approccio produce frame rate più elevate di quelli ottenibili al nativo 4K, grazie al upscaling Ai-Assisti.

È importante notare che il rendering neurale di DLSS differisce in modo significativo rispetto ai metodi più vecchi come il rendering a scacchiera. I DLS possono migliorare i dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservare i dettagli persi in altre tecniche di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state sostanzialmente mitigate in DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con l'avvento della serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che ha rinnovato il modello AI per migliorare significativamente la qualità e le capacità. DLSS 3 e 3.5 hanno utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su vasti set di dati di contenuti di videogiochi. Tuttavia, DLSS 4 passa a un modello di trasformatore più avanzato, o TNN, in grado di analizzare il doppio dei parametri e la comprensione delle scene in modo più profondo. Questo modello migliora il riconoscimento dei modelli a lungo raggio, anticipa il gameplay futuro in modo più accurato e elabora gli elementi del sistema DLSS in modo più efficace.

Il modello TNN di DLSS 4 migliora il super campionamento e la ricostruzione dei raggi, risultando in un gameplay più nitido con dettagli più fini e artefatti ridotti come ombre gorgoglianti e linee tremolanti. Inoltre, il nuovo modello autorizza la generazione multi -frame DLSS, che può generare quattro fotogrammi artificiali per ogni singolo frame reso, aumentando significativamente i frame rate. Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, NVIDIA integra DLSS con Nvidia Reflex 2.0, che minimizza la latenza per mantenere la reattività.

Mentre DLSS 4 offre progressi impressionanti, non è senza potenziali problemi. La generazione di frame a volte può portare a un fantasma minore dietro oggetti in movimento, specialmente in impostazioni più elevate. NVIDIA lo affronta consentendo agli utenti di regolare le impostazioni di generazione dei frame e raccomandare l'allineamento con la frequenza di aggiornamento del monitor per evitare problemi come la lacerazione dello schermo.

Anche senza una scheda serie 50 RTX, i giocatori possono beneficiare dei miglioramenti della qualità delle immagini del nuovo modello di trasformatore attraverso l'app Nvidia, che consente anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA per giochi compatibili.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è una tecnologia trasformativa nei giochi per PC. Consente agli utenti di GPU NVIDIA a medio raggio o a bassa prestazione di accedere a impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende inoltre la durata della vita delle GPU consentendo agli utenti di mantenere i frame rate giocabili attraverso impostazioni o modalità di prestazione regolate, rendendolo una caratteristica preziosa per i giocatori attenti al budget.

DLSS ha fissato un nuovo standard nei giochi per PC, spingendo concorrenti come AMD e Intel a sviluppare le proprie tecnologie di upscaling, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre la strategia di prezzi di Nvidia per le GPU può essere controversa, DLSS ha effettivamente abbassato la barriera per le prestazioni a prezzo per molti scenari di gioco.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FSR di AMD e Xess di Intel. La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione multi-frame gli danno un vantaggio significativo. Mentre le tecnologie di AMD e Intel offrono la generazione di upscaling e frame, l'abilità di apprendimento automatico di Nvidia porta a immagini più nitide e più coerenti con meno artefatti.

Vale la pena notare che DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza dell'FSR più universalmente accessibile. Sebbene il numero di giochi supportati da DLSS sia cresciuto in modo significativo, non è universalmente disponibile in tutti i titoli.

Conclusione

Nvidia DLSS continua a evolversi, offrendo impressionanti miglioramenti alle esperienze di gioco e estendendo la vita delle GPU. Mentre affronta la concorrenza di AMD e Intel, le sue capacità AI avanzate e miglioramenti delle prestazioni lo distinguono. Come per qualsiasi tecnologia di gioco, è essenziale valutare il costo della GPU e le sue caratteristiche rispetto ai giochi specifici che giochi per determinare il miglior valore per le tue esigenze di gioco.