Nvidia ၏ DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် 2019 ခုနှစ်တွင်နိဒါန်း မှစတင်. PC Gaming Super Super Super Super ကိုပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဒီဆန်းသစ်သောနည်းပညာသည်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုသိသိသာသာတိုးမြှင့်ပေးပြီး DLSS ကိုထောက်ပံ့သောခေါင်းစဉ်များကစားခြင်းအတွက်ဖြစ်သည်။ စနစ်အသစ်များမှတစ်ဆင့်စနစ်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ NVIDIA ၏ RTX မျိုးဆက်များအကြားကွဲပြားခြားနားမှုများကိုနားလည်ရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။

မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။

DLSS ဆိုတာဘာလဲ။

NVIDIA DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အမြင်အာရုံအရည်အသွေးနှစ်ခုလုံးကိုတိုးတက်စေရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောစီးပွားဖြစ်နည်းပညာဖြစ်သည်။ "စူပါနမူနာ" ရှုထောင့်သည်ကျယ်ပြန့်သော GAMPLAY အချက်အလက်များကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆန္ဒပြပွဲများကိုပိုမိုမြင့်မားစေနိုင်စွမ်းကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဤနည်းလမ်းသည်ပုံမှန်အားဖြင့်ပုံမှန်အားဖြင့် resolution settings များနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူပုံမှန်အားဖြင့်စွမ်းဆောင်နိုင်မှုမရှိသောစွမ်းဆောင်ရည်မပါဘဲသာလွန်သောပုံအရည်အသွေးကိုခွင့်ပြုသည်။

၎င်း၏ကန ဦး စွမ်းရည်များအပြင် DLSS သည်အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များစွာကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။ DLSS RAY ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုအသုံးပြုသည်, DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်သစ်များကို Multi frame မျိုးဆက်သစ်များကိုအပိုဆောင်းဘောင်များထည့်သွင်းရန် AI ကိုအသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင် Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု aliasing aliasing aliasing) သည် Ai- တိုးတက်လာသောဆန့်ကျင်ရေးစွမ်းရည်ကိုကျင့်သုံးခြင်းအားဖြင့်ဇာတိ resolution ကို ကျော်လွန်. ဂရပ်ဖစ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။

Super Resolution, အသိအမှတ်ပြု DLSS အင်္ဂါရပ်သည်အထူးသဖြင့် Ray Tracing နှင့်ပေါင်းစပ်သောအခါအထူးအကျိုးအမြတ်ဖြစ်သည်။ ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းများတွင် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသော modes များမှတဆင့် DLSS ကိုဖွင့်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 ကဲ့သို့သောဂိမ်းတွင် 4K resolution ကို DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့်ရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p တွင်ရောင်းချခြင်းကိုဆိုလိုသည်, ဤချဉ်းကပ်မှုသည် AI-Assisted Usscaling ကြောင့် Vative 4K တွင်ရနိုင်သည့်အရာထက်ပိုမိုမြင့်မားသောဘောင်နှုန်းထက်မြင့်မားသည်။

DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် DLSS ၏အာရုံကြောပေးခြင်းသည်အဟောင်းများကို checkerboard rendering ကဲ့သို့သောသက်ကြီးရွယ်အိုများနှင့်မတူကြောင်းသတိပြုရန်အရေးကြီးသည်။ DLSS သည် Native Resolution တွင်မမြင်နိုင်ခြင်းနှင့်အခြားကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုနည်းစနစ်များတွင်ဆုံးရှုံးခဲ့ရသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမထိန်းသိမ်းနိုင်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမြှင့်တင်နိုင်သည်။ သို့သော်၎င်းသည် DLSS 4 တွင်သိသိသာသာလျော့ပါးသွားသော်လည်း "bubbling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။

ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3

RTX 50-series ပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့်အတူ Nvidia သည် DLIDIA ကို DLISS 4 ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့ပြီးအရည်အသွေးနှင့်စွမ်းရည်များကိုသိသိသာသာမြှင့်တင်ရန် AI မော်ဒယ်ကိုပြုပြင်မွမ်းမံခဲ့သည်။ DLSS 3 နှင့် 3.5 သည် VIDEAGE GAME Content ၏ကျယ်ပြန့်သောအချက်အလက်များတွင် cnn ကို connure neurn network (CNN) ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သို့သော် DLSS 4 ပိုမိုအဆင့်မြင့်သောထရန်စဖော်မာမော်ဒယ်လ်သို့မဟုတ် TNN သို့အသွင်ကူးပြောင်းမှုများသို့မဟုတ် tnn ကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်မြင်ကွင်းများကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာလေ့လာနိုင်သည်။ ဤပုံစံသည်တာဝေးပစ်ပုံစံကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်း, အနာဂတ်ဂိမ်းများကိုပိုမိုတိကျစွာကြိုတင်သိထားပြီး DLSS စနစ်၏အစိတ်အပိုင်းများကိုပိုမိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်သည်။

DLSS 4 ၏ TNN Model သည် Super Samn Model သည်စူပါနမူနာနှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် bubbling flickering lines များကဲ့သို့အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုပြတ်သားသောဂိမ်းများနှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုပြောင်ပြောင်တင်းတင်းပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် Model Empowers အသစ်သည်ဘောင်မျိုးဆက်သစ်များကို DLSS Multi frame မျိုးဆက်များကိုပြသနိုင်သည့်ဘောင်နှုန်းတိုင်းအတွက်အတုဘောင်လေးခုထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး, Input Lag နှင့် ပတ်သက်. စိုးရိမ်မှုများကိုလျှော့ချရန် NVIDIA သည် DLSS ကို Nvidia Reflex 2.0 နှင့်ပေါင်းစပ်ထားသည်။

DLSS 4 သည်အထင်ကြီးလောက်သောတိုးတက်မှုများကိုပေးထားသော်လည်းအလားအလာရှိသောကိစ္စများမရှိပါ။ တစ်ခါတစ်ရံတွင်မျိုးဆက်သည်တစ်ခါတစ်ရံရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုရွေ့လျားစေသောအရာဝတ်ထုများကိုအထူးသဖြင့်အဆင့်မြင့်ချိန်ညှိချက်များနောက်ကွယ်တွင်ရှိနေသည်။ NVIDIA သည်အသုံးပြုသူများအားဘ 0 မျိုးဆက်ဆက်တင်များညှိနှိုင်းခြင်းနှင့်စိတျခြာစ်၏ Refresh Refresh Rate နှင့် alignment ကိုအကြံပြုခြင်းအားဖြင့်မိန့်ခွန်းပြောကြားခြင်းအားဖြင့်၎င်းအားစိစစ်ရေး၏ Refresh Rate နှင့် alignment ကိုအကြံပြုခြင်းကိုအကြံပြုခြင်းအားဖြင့်အကြံပြုသည်။

RTX 50-series ကဒ်ပြားမပါဘဲပင် Gamers သည် Transformer မော်ဒယ်လ်၏ပုံရိပ်အရည်အသွေးတိုးတက်မှုမှ NVIDIA အက်ပ်နှင့်လိုက်ဖက်သောဂိမ်းများကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။

DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။

DLSS သည် PC Gaming တွင် Transformative နည်းပညာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အသုံးပြုသူများကိုအလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia GPU များနှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဂရပ်ဖစ်ဆက်တင်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုရယူရန်စွမ်းဆောင်ရည်နည်းစေသည်။ သုံးစွဲသူများအားချိန်ညှိချက်များသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နည်းလမ်းများမှတဆင့် playable frame rates များကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် GPUS ၏သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့။ ဘတ်ဂျက်အာရုံစူးစိုက်သူများအတွက်တန်ဖိုးရှိသော feature တစ်ခုဖြစ်သည်။

DLSS သည် PC Gaming တွင်စံသတ်မှတ်ချက်အသစ်တစ်ခုကိုထည့်သွင်းထားပြီး AMD FESEDUFX Super Resolution (FSR) နှင့် Intel Xe Super Super Super (XEES) နှင့် Intel XE Super Super (XEES) နှင့် Intel XE Super Super Super (XEES) နှင့် Intel Xe Super Super (XESS) နှင့် Intel XE Super Super (XESS) နှင့် Intel Xe Super Sunsing (XESS) နှင့် Intel Xe Super Sunsing (XESS) နှင့် Intel Xe Super Super Super) Nvidia ၏ GPU များအတွက် Nvidia ၏စျေးနှုန်းမဟာဗျူဟာသည်အငြင်းပွားဖွယ်ကောင်းနိုင်သည်ဟု DLSS သည်ဂိမ်းကစားစရာအခြေအနေများအတွက်စွမ်းဆောင်ရည် -to- စျေးနှုန်းအတားအဆီးကိုထိထိရောက်ရောက်လျှော့ချခဲ့သည်။

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA ၏ DLSS သည် AMD FSR နှင့် Intel ၏ Xess တို့၏ပြိုင်ဆိုင်မှုကိုရင်ဆိုင်နေရသည်။ DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးရိုးဗီဇမျိုးဆက်နိုင်စွမ်းစွမ်းရည်သည်၎င်းကိုသိသိသာသာအစွန်းကိုပေးသည်။ AMD နှင့် Intel ၏နည်းပညာများသည်မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုဆက်တိုက်ပြုလုပ်နေစဉ် Nvidia ၏စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်ကိုပြုလုပ်နေစဉ် Nvidia ၏စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်သည်ပိုမိုနည်းပါးလာသောအပိုပစ္စည်းများနှင့်အတူကြည်လင်ပြတ်သားသောပုံရိပ်များကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။

DLSS သည် NVIDIA GPU များ၌သီးသန့်ရှိပြီးဂိမ်းတီထွင်သူများအကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်ကြောင်းနှင့်ဂိမ်း developer အကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်သည်။ DLSS-Support ဂိမ်းအရေအတွက်သိသိသာသာကြီးထွားလာသော်လည်း, ခေါင်းစဉ်အားလုံးတွင်တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာဖြင့်မရနိုင်ပါ။

ကောက်ချက်

Nvidia DLSS သည် ဆက်. တိုးတက်လာပြီး GPUs ၏ဘဝအသက်တာကိုတိုးချဲ့ရန်နှင့် GPUs ၏ဘဝကိုတိုးချဲ့ရန်အတွက်အထင်ကြီးလောက်အောင်မြင့်မားသောတိုးမြှင့်မှုများဆက်ရှိနေသည်။ AMD နှင့် Intel တို့၏ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့်ရင်ဆိုင်နေရစဉ်၎င်း၏အဆင့်မြင့် AI စွမ်းရည်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်မှုသည်၎င်းကိုသီးခြားခွဲထားသည်။ Gaming Technology နှင့်အညီ GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့်သင်၏ဂိမ်းလိုအပ်ချက်အတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုဆုံးဖြတ်ရန်သင်ကစားမည့်ဂိမ်းများကိုဆန့်ကျင်သောကစားနည်းများကိုချိန်ညှိရန်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။