DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, đã cách mạng hóa trò chơi PC kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019. Khi hệ thống đã phát triển thông qua nhiều bản cập nhật, điều quan trọng là phải hiểu cơ học của nó, các biến thể giữa các thế hệ RTX của NVIDIA và tầm quan trọng chung của nó đối với cộng đồng chơi game ngay cả khi bạn hiện không sử dụng GPU NVIDIA.

Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một công nghệ độc quyền được thiết kế để cải thiện cả hiệu suất và chất lượng trực quan của trò chơi. Khía cạnh "Siêu mẫu" đề cập đến khả năng nâng cấp các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh được đào tạo trên dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi. Phương pháp này cho phép chất lượng hình ảnh vượt trội mà không có hiệu suất nhấn thường liên quan đến việc tăng độ phân giải trong trò chơi.

Ngoài khả năng ban đầu, DLSS hiện bao gồm một số tính năng nâng cao. Tái tạo tia DLSS sử dụng AI để tinh chỉnh ánh sáng và chất lượng bóng, trong khi tạo khung hình DLSS và tạo đa khung tận dụng AI để chèn các khung bổ sung, tăng đáng kể FPS. Ngoài ra, DLAA (chống răng cưa sâu) giúp tăng cường đồ họa vượt quá khả năng độ phân giải bản địa bằng cách áp dụng chống răng cưa AI-cải tiến.

Siêu phân giải, tính năng DLSS được công nhận nhất, đặc biệt có lợi khi kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi được hỗ trợ, bạn có thể kích hoạt DLS thông qua các chế độ khác nhau như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chẳng hạn, trong một trò chơi như CyberPunk 2077, chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS có nghĩa là trò chơi kết xuất ở mức 1440p, dễ dàng hơn để xử lý ở tốc độ khung hình cao hơn, sau đó DLSS tăng lên 4K. Cách tiếp cận này mang lại tốc độ khung hình cao hơn so với có thể đạt được ở 4K bản địa, nhờ vào sự nâng cấp của AI.

Điều quan trọng cần lưu ý là kết xuất thần kinh của DLSS khác biệt đáng kể so với các phương pháp cũ như kết xuất bảng kiểm tra. DLSS có thể tăng cường chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo tồn các chi tiết bị mất trong các kỹ thuật nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những thứ này đã được giảm thiểu đáng kể trong DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với sự ra đời của RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, đã cải tổ mô hình AI để tăng cường đáng kể chất lượng và khả năng. DLSS 3 và 3,5 sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN) được đào tạo trên các bộ dữ liệu rộng lớn về nội dung trò chơi video. Tuy nhiên, DLSS 4 chuyển sang mô hình biến áp tiên tiến hơn hoặc TNN, có khả năng phân tích gấp đôi số tham số và hiểu sâu hơn. Mô hình này cải thiện nhận dạng mẫu tầm xa, dự đoán trò chơi trong tương lai chính xác hơn và các yếu tố xử lý của hệ thống DLSS hiệu quả hơn.

Mô hình TNN của DLSS 4 giúp tăng cường Siêu mẫu và tái tạo tia, dẫn đến lối chơi sắc nét hơn với các chi tiết tốt hơn và giảm các đồ tạo tác như bóng tối và các đường nhấp nháy. Ngoài ra, mô hình mới trao quyền cho DLSS Multi Frayation, có thể tạo ra bốn khung nhân tạo cho mỗi khung được hiển thị, tăng đáng kể tốc độ khung hình. Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA tích hợp DLSS với NVIDIA REFlex 2.0, giúp giảm thiểu độ trễ để duy trì khả năng đáp ứng.

Mặc dù DLSS 4 cung cấp những tiến bộ ấn tượng, nhưng nó không phải là không có vấn đề tiềm năng. Tạo khung đôi khi có thể dẫn đến bóng ma nhỏ đằng sau các vật thể di chuyển, đặc biệt là ở các cài đặt cao hơn. NVIDIA giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép người dùng điều chỉnh cài đặt tạo khung và đề xuất căn chỉnh với tốc độ làm mới của màn hình để tránh các vấn đề như xé màn hình.

Ngay cả khi không có thẻ RTX 50-series, các game thủ có thể được hưởng lợi từ các cải tiến chất lượng hình ảnh của Model Model mới thông qua ứng dụng NVIDIA, cũng cho phép DLSS Ultra Performance Mode và DLAA cho các trò chơi tương thích.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một công nghệ biến đổi trong chơi game PC. Nó cho phép người dùng có GPU NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn để truy cập các cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn. Nó cũng mở rộng tuổi thọ của GPU bằng cách cho phép người dùng duy trì tốc độ khung hình có thể chơi được thông qua các cài đặt được điều chỉnh hoặc chế độ hiệu suất, làm cho nó trở thành một tính năng có giá trị cho các game thủ có ý thức về ngân sách.

DLSS đã thiết lập một tiêu chuẩn mới trong trò chơi PC, khiến các đối thủ cạnh tranh như AMD và Intel phát triển các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD FidelityFX Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Mặc dù chiến lược định giá của NVIDIA cho GPU có thể gây tranh cãi, DLSS đã giảm hiệu quả rào cản hiệu suất xuống giá cho nhiều kịch bản chơi game.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS của Nvidia phải đối mặt với sự cạnh tranh từ FSR của AMD và Intel. Chất lượng hình ảnh vượt trội của DLSS 4 và khả năng tạo đa khung cho nó một lợi thế đáng kể. Trong khi các công nghệ của AMD và Intel cung cấp khả năng tạo khung và khung hình, khả năng học máy của Nvidia dẫn đến những hình ảnh rõ ràng hơn, phù hợp hơn với ít đồ tạo tác hơn.

Điều đáng chú ý là DLSS là độc quyền của GPU NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như FSR có thể truy cập toàn cầu hơn. Mặc dù số lượng các trò chơi hỗ trợ DLSS đã tăng lên đáng kể, nhưng nó không có sẵn trên tất cả các tiêu đề.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS tiếp tục phát triển, cung cấp những cải tiến ấn tượng cho trải nghiệm chơi game và kéo dài tuổi thọ của GPU. Trong khi nó phải đối mặt với sự cạnh tranh từ AMD và Intel, khả năng AI và cải tiến hiệu suất tiên tiến của nó đã tạo nên sự khác biệt. Như với bất kỳ công nghệ chơi game nào, điều cần thiết là phải cân nhắc chi phí của GPU và các tính năng của nó so với các trò chơi cụ thể bạn chơi để xác định giá trị tốt nhất cho nhu cầu chơi game của bạn.